径向基神经网络在地面沉降预测中的应用

被引：12

作者：

王忠忠 ^{[1
]}

钱为民 ^{[2
]}

机构：

[1] 东华理工学院土木与环境工程系

[2] 水利电力勘测设计院

来源：

地下水 | 2006年 / 02期

关键词：

地面沉降; 径向基; 神经网络; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

P642.26 [地面沉降];

学科分类号：

070907 [水文地质学];

摘要：

基于M ATLAB 6.5平台编程,利用前四年的沉降量作为输入神经元,后一年的沉降量作为输出神经元,重复此过程,构建了上海高桥地区地面沉降预测径向基神经网络。以历史沉降数据为训练样本,并对其进行归一化处理,在此基础上,采用未归一化及归一化后的训练样本进行网络训练与检验。结果表明,归一化后的训练样本训练得到的径向基网络具有良好的预测性能。最后利用该网络对1990-2010年的地面沉降量进行了预测。

引用

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