一种综合PHOG形状和小波金字塔能量分布特征的图像检索方法

被引：45

作者：

袁杰 ^{[1
]}

魏宝刚 ^{[1
]}

王李冬 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 浙江大学计算机科学与技术学院

[2] 杭州师范大学

来源：

电子学报 | 2011年 / 39卷 / 09期

关键词：

PHOG; 小波分析; 形状特征; SVM分类器; 图像检索;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

形状是物体的一个重要属性,在图像检索中发挥着重要作用.PHOG梯度方向直方图金字塔是最近出现的一种表达力较强的形状特征,但其对自然背景图像的检索效果不佳.图像的小波分解能得到图像能量场在各频域的分布,从而可用于图像检索.本文提出一种新的小波金字塔能量分布特征,在基于SVM分类器的检索框架下,与图像的PHOG形状描述特征动态结合,对图像进行检索.在Corel图像集上的检索试验表明,本文提出的综合方法比基于PHOG形状描述特征和小波金字塔能量分布特征两种方法有更好的效果.

引用

页码：2114 / 2119

页数：6

共 4 条

[1]

基于混合学习框架的SVM反馈算法研究 [J].