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基于模糊神经网络和D-S推理的智能特征信息融合研究
被引:16
作者
:
敬忠良
论文数:
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0
机构:
西北工业大学自动控制系
敬忠良
杨永胜
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机构:
西北工业大学自动控制系
杨永胜
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机构:
李建勋
戴冠中
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机构:
西北工业大学自动控制系
戴冠中
机构
:
[1]
西北工业大学自动控制系
来源
:
信息与控制
|
1997年
/ 02期
关键词
:
模糊神经网络,D-S推理,信息融合;
D O I
:
10.13976/j.cnki.xk.1997.02.006
中图分类号
:
TP202.7 [];
学科分类号
:
摘要
:
给出了一种新的分布式多传感器智能特征信息融合系统结构,利用模糊神经网络技术把环境信息和专家语言信息引入融合系统,提出了一种新的智能特征信息融合算法.同时,利用红外、雷达、敌我识别器等多传感器信息对自动目标识别问题进行了仿真研究.结果表明,新的智能融合算法能较大程度地提高运算速度,并具有较强的抗环境干扰能力和较高的融合系统可靠性
引用
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页码:28 / 32
页数:5
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