BP网络在研究地下水咸淡水界面波动中的应用——以长江河口地区第二承压含水层为例

被引：5

作者：

过仲阳

韦桃源

李绿芊

陈中原

宋保平

陆衍

机构：

[1] 华东师范大学教育部城市与环境开放实验室!上海

[2] 上海

来源：

关键词：

人工神经网络; 承压含水层; 咸、淡水界面;

D O I：

暂无

中图分类号：

P641.74 [地下水动态长期观测];

学科分类号：

摘要：

论文在分析研究区 78口井的水质资料基础上 ,利用人工神经网络技术中的BP算法对长江河口地区第II承压含水层水质参数 (矿化度 )的分布情况进行了分析、研究 ,且探讨了人为因素影响下其咸、淡水界面的运移规律。结果表明 ,应用人工神经网络技术来研究地下水咸、淡水界面的波动是切实可行的

引用

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