利用级联SVM的人体检测方法

被引：12

作者：

李同治

丁晓青

王生进

机构：

[1] 清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室

来源：

中国图象图形学报 | 2008年 / 03期

关键词：

行人检测; 风险敏感SVM分类器; 由简到繁的检测器;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

从图像中检测出人体是计算机视觉应用中的关键步骤。通过一个由简到繁的级联线性SVM分类器将级联拒绝的机制与梯度方向直方图特征相结合,实现了一个准确和快速的人体检测器,整个检测器由级联的线性SVM分类器组成。实验结果表明,在保持Dalal算法检测准确性的同时,大幅的提高了检测速度,每秒平均可以处理12帧左右的320×240的图像。

引用

页码：566 / 570

页数：5

共 5 条

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