一种优化神经网络的教与学优化算法

被引：14

作者：

拓守恒

机构：

[1] 陕西理工学院数学与计算机科学学院

来源：

智能系统学报 | 2013年 / 8卷 / 04期

关键词：

改进的教与学优化算法; “自学”机制; 神经网络; 函数拟合; 齿轮箱故障诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

为了提高BP神经网络的输出精度,提出一种改进的教与学优化算法进行神经网络中的权值和阈值的优化调整.算法对基本的教与学优化算法的"教"阶段和"学"阶段分别进行改进,并提出一种"自学"机制来增强算法的学习能力.通过函数拟合实验和拖拉机齿轮箱故障诊断实验进行算法性能测试,结果表明,与遗传算法和基本的教与学优化算法相比,该算法具有收敛速度快、求解精度高等优势.

引用

页码：327 / 332

页数：6

共 7 条

[1] 基于量子差分进化算法的神经网络优化方法 [J].

杜文莉 ;

周仁 ;

赵亮 ;

钱锋 .

清华大学学报(自然科学版), 2012, 52 (03) :331-335

[2] 基于SVM的拖拉机齿轮箱多故障诊断方法研究 [J].

赵爽 .

农机化研究, 2011, 33 (05) :207-209

[3]

MATLAB智能算法30个案例分析[M]. 北京航空航天大学出版社 , 史峰, 2011

[4]

A note on teaching–learning-based optimization algorithm[J] . Information Sciences . 2012

[5]

Teaching–Learning-Based Optimization: An optimization method for continuous non-linear large scale problems[J] . R.V. Rao,V.J. Savsani,D.P. Vakharia.Information Sciences . 2011 (1)

[6]

Teaching–learning-based optimization: A novel method for constrained mechanical design optimization problems[J] . R.V. Rao,V.J. Savsani,D.P. Vakharia.Computer-Aided Design . 2011 (3)

[7]

A novel global harmony search algorithm for reliability problems[J] . Dexuan Zou,Liqun Gao,Jianhua Wu,Steven Li,Yang Li.Computers & Industrial Engineering . 2009 (2)

← 1 →