协同推荐pLSA模型的动态修正

被引：1

作者：

李超然

徐雁斐

张亮

机构：

[1] 复旦大学计算机与信息技术系

来源：

计算机工程 | 2005年 / 20期

关键词：

推荐系统; Probabilistic latent semantic analysis(pLAS); 协同过滤;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.09 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

提出一种对协同推荐的pLSA模型进行修正的算法,在推荐的过程中通过逐步修正PLSA模型中用户的兴趣模型,来适应用户兴趣的变化。通过实验证明该算法能够取得更好的推荐准确度。

引用

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共 1 条

[1] Latent semantic models for collaborative filtering
Hofmann, T
[J]. ACM TRANSACTIONS ON INFORMATION SYSTEMS, 2004, 22 (01) : 89 - 115