基于贝叶斯方法的水文地质参数识别

被引：22

作者：

陆乐 ^{[1
]}

吴吉春 ^{[1
]}

陈景雅 ^{[2
]}

机构：

[1] 南京大学水科学系

[2] 江苏省交通规划设计院

来源：

水文地质工程地质 | 2008年 / 05期

关键词：

贝叶斯方法; MCMC方法; SCAM算法; 水文地质参数; 优化; 参数识别;

D O I：

10.16030/j.cnki.issn.1000-3665.2008.05.001

中图分类号：

P641.2 [地下水动力学];

学科分类号：

摘要：

文章基于马尔可夫链(MCMC)采样法,耦合地下水数值模拟的MODFLOW软件,提出了贝叶斯方法,用于水文地质参数识别这一复杂的非线性优化问题。采取单分量自适应Metropolis(SCAM)采样算法并加入了权重因子,从而大大提高了该方法解决高维参数问题的效率。通过两个实例研究,验证了该方法具有独特的寻优性能和效率。结果表明,贝叶斯方法适用于复杂地下水问题的参数识别,并体现出了出色的全局寻优性。

引用

页码：58 / 63

页数：6

共 18 条

[1]

Optimization by simulated annealing. Kirkpatrick S,Gelatt C D Jr,Vecchi M P. Science . 1983

[2]

Calibration of distributed parameter groundwater flow models viewed as a multiple-objective decision process under uncertainty. Neuman S P. Water Resources . 1973

[3]

Efficient Metropolis jumping rules. Gelman A G. BayesianStatistics V . 1996

[4]

Componentwiseadaptation for high dimensional MCMC. Haario H,,Saksman E,Tamminen J. Computational Statistics . 2005

[5] 一种新的水文地质参数优化方法——Tabu搜索法 [J].