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青马大桥桥板结构损伤位置识别的数值模拟
被引:186
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
王柏生
倪一清
论文数:
0
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机构:
浙江大学,香港理工大学,香港理工大学
倪一清
高赞明
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机构:
浙江大学,香港理工大学,香港理工大学
高赞明
机构
:
[1]
浙江大学,香港理工大学,香港理工大学
来源
:
土木工程学报
|
2001年
/ 03期
关键词
:
悬索桥;
桥面板结构;
结构损伤位置识别;
神经网络;
D O I
:
10.15951/j.tmgcxb.2001.03.012
中图分类号
:
U446 [桥梁试验观测与检定];
学科分类号
:
082301
[道路与铁道工程]
;
摘要
:
通过数值模拟研究了香港青马大桥桥板结构的损伤位置识别问题。分两阶段来识别青马大桥桥板结构的损伤位置 ,在第一阶段 ,将青马大桥桥板结构划分为许多桥板段 ,并根据部分模态分量导出了一个损伤指标 ,用于指示大概的损伤区域 (桥板段 ) ;第二阶段 ,在已知损伤桥板段后 ,采用神经网络方法来识别具体的损伤构件。数值模拟结果表明 ,采用本文提出的损伤指标、采用神经网络方法 ,分两阶段进行青马大桥桥板结构的损伤位置识别是有可能的。
引用
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页码:67 / 73
页数:7
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