青马大桥桥板结构损伤位置识别的数值模拟

被引:186
作者
王柏生
倪一清
高赞明
机构
[1] 浙江大学,香港理工大学,香港理工大学
关键词
悬索桥; 桥面板结构; 结构损伤位置识别; 神经网络;
D O I
10.15951/j.tmgcxb.2001.03.012
中图分类号
U446 [桥梁试验观测与检定];
学科分类号
082301 [道路与铁道工程];
摘要
通过数值模拟研究了香港青马大桥桥板结构的损伤位置识别问题。分两阶段来识别青马大桥桥板结构的损伤位置 ,在第一阶段 ,将青马大桥桥板结构划分为许多桥板段 ,并根据部分模态分量导出了一个损伤指标 ,用于指示大概的损伤区域 (桥板段 ) ;第二阶段 ,在已知损伤桥板段后 ,采用神经网络方法来识别具体的损伤构件。数值模拟结果表明 ,采用本文提出的损伤指标、采用神经网络方法 ,分两阶段进行青马大桥桥板结构的损伤位置识别是有可能的。
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