基于固有时间尺度分解的风电机组轴承故障特征提取

被引：22

作者：

安学利

蒋东翔

刘超

陈杰

机构：

[1] 电力系统及发电设备控制与仿真国家重点实验室清华大学热能工程系

来源：

电力系统自动化 | 2012年 / 36卷 / 05期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

风电机组; 调心滚子轴承; 故障诊断; 固有时间尺度分解; 特征提取;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM315 [风力发电机];

学科分类号：

080801 ;

摘要：

针对风电机组调心滚子轴承故障振动信号非平稳、非线性的特点,提出了基于固有时间尺度分解(ITD)的轴承故障特征提取方法。ITD方法可以将复杂信号分解成若干个固有旋转分量和一个趋势分量之和,能准确地展示非平稳信号的动态特性,有较高的拆解效率和频率分辨率。分析结果表明,ITD方法能有效地提取风电机组轴承故障特征,可用于在线故障诊断。

引用

页码：41 / 44+102 +102

页数：5

共 5 条

[1] 风力发电机组在线故障预警与诊断一体化系统设计与应用 [J].