基于SF分解产物融合判断的GIS绝缘劣化趋势划分

被引：12

作者：

王先培 ^{[1
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肖伟 ^{[1
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胡明宇 ^{[1
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邓扬 ^{[1
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陈鹏 ^{[1
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黄云光 ^{[2
]}

机构：

[1] 武汉大学电子信息学院

[2] 广西电网有限责任公司电力科学研究院

来源：

高电压技术 | 2016年 / 42卷 / 06期

关键词：

SF6分解产物; GIS; 绝缘劣化; 特征组分; 模糊分析; 趋势划分; 故障诊断;

D O I：

10.13336/j.1003-6520.hve.20160616023

中图分类号：

TM855 [绝缘的试验与检查];

学科分类号：

080803 ;

摘要：

为实现用SF6气体分解产物来诊断和评估气体绝缘金属封闭开关设备(GIS)绝缘状态,必须寻找出恰当的特征参量,建立气体分解组分与GIS绝缘劣化的判断法则。为此构建了SF6气体放电分解平台,做针-板缺陷下长期持续性放电分解实验以模拟GIS绝缘劣化全过程。选取SO2F2、SOF2、SO2、CF4、CO2为特征组分,获得其在不同阶段的体积分数变化趋势。其中SO2、SOF2和SO2F2呈类"Logistic"曲线走势,表现出较好的一致性。提出用φ(SO2F2+SOF2+SO2)/φ(CO2+CF4)体积分数比、SO2体积分数φ(SO2)和(SO2F2+SOF2+SO2)体积分数变化率作为特征参量并分析其理化意义,在不同阶段特征参量变化显著,据此采用模糊分析法识别放电严重程度,建立了相应的模糊判断模型,将GIS绝缘劣化趋势划分为"正常阶段"、"劣化阶段"和"饱和阶段",分类结果与实验效果相符合。

引用

页码：1834 / 1840

页数：7

共 17 条

[1]

基于紫外光谱检测的GIS内多类故障早期预警[J]. 赵宇,王先培,胡红红,代荡荡,龙嘉川,田猛,朱国威,黄云光.光谱学与光谱分析. 2015(02)

[2] 基于紫外光谱SF6电气设备内SO2组分在线监测法 [J].