模式识别和红外光谱法相结合鉴别中药材产地

被引：72

作者：

刘沭华

张学工

周群

孙素琴

机构：

[1] 清华大学自动化系,清华大学自动化系,清华大学化学系,清华大学化学系北京,北京,北京,北京

来源：

关键词：

傅里叶红外光谱; 模式识别; 中药材鉴别; 支持向量机;

D O I：

暂无

中图分类号：

TQ461 [中草药制剂的生产];

学科分类号：

091003 [林草生态工程学];

摘要：

用红外光谱法取得来自不同产地的中药材的中红外光谱,结合模式识别的方法实现中药产地的快速鉴别。采用了近邻法和多类支持向量机方法对采集自4个不同产地的2 6 9个白芷样本和6个不同产地的380个丹参样本进行了产地鉴别,得到的交叉验证准确率达99% ,为中药材产地的自动鉴别探索了一条有效的途径。

引用

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