基于CEEMD和排列熵的故障数据小波阈值降噪方法

被引：112

作者：

周涛涛 ^{[1
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朱显明 ^{[1
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彭伟才 ^{[1
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刘彦 ^{[1
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]}

机构：

[1] 中国舰船研究设计中心

[2] 船舶振动噪声重点实验室

来源：

振动与冲击 | 2015年 / 34卷 / 23期

关键词：

降噪; 经验模态分解; 互补集合经验模态分解; 小波阈值方法; 排列熵;

D O I：

10.13465/j.cnki.jvs.2015.23.036

中图分类号：

TH165.3 [];

学科分类号：

摘要：

针对旋转机械故障数据的非平稳性及总体平均经验模态分解方法(CEEMD)舍弃高频分量降噪方法和小波阈值降噪方法存在的不足,提出了基于CEEMD和排列熵的小波阈值降噪方法。运用CEEMD将信号分解为一系列的固有模态函数(IMF)分量,利用排列熵来确定含有噪声成分较多的IMF分量,采用小波阈值降噪方法对含有较多噪声成分的IMF分量进行降噪处理,保留这些分量中的有效信息。仿真分析和实例分析表明,基于CEEMD和排列熵的小波阈值降噪方法效果优于单纯的CEEMD降噪方法和小波阈值降噪方法。

引用

页码：207 / 211

页数：5

共 11 条

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