基于社会网络信息流模型的协同过滤算法

被引：6

作者：

万里 ^{[1
,2
]}

廖建新 ^{[1
,2
]}

王纯 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室

[2] 东信北邮信息技术有限公司

来源：

吉林大学学报(工学版) | 2011年 / 41卷 / 01期

基金：

国家杰出青年科学基金;

关键词：

通信技术; 协同过滤; 多维半马氏过程; 有偿半马氏模型; 社会网络; 电子商务;

D O I：

10.13229/j.cnki.jdxbgxb2011.01.041

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

为提高个性化推荐技术的准确率,首先在多维半马氏过程的状态空间中定义"空状态",得到扩展多维半马氏过程,将其与社会网络分析理论结合,得到社会网络信息流模型,该模型描述了社会网络成员间的信息流动过程。然后基于社会网络信息流模型,提出协同过滤算法SMRR(Semi-Markov and reward renewal)。实验表明,由于综合考虑用户自身偏好和社会网络中其他成员的影响,SMRR的预测准确率明显高于原有算法。

引用

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