机器翻译研究现状与展望

被引：26

作者：

戴新宇

尹存燕

陈家骏

郑国梁

机构：

[1] 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

[2] 南京大学计算机科学与技术系

[3] 南京大学计算机科学与技术系南京

[4] 南京

来源：

关键词：

机器翻译; 基于规则; 基于统计; 基于实例; 混合策略; 机器学习;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.2 [翻译机];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

本文回顾机器翻译研完的历史,介绍典型的机器翻译方法,包括:基于规则、基于统计以及基于实例的机器翻译方法;针对机器翻译的研究现状,详细介绍和分析了基于混合策略的机器翻译方法,对统计以及机器学习方法在机器翻译中的应用进行了描述;论文还介绍了当前机器翻译评测技术;最后对机器翻译进行总结和展望。

引用

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