一种Vague集相似度量的方案决策方法

被引：16

作者：

叶军 ^{[1
]}

徐永灿 ^{[2
]}

机构：

[1] 绍兴文理学院机电系

[2] 绍兴市排水管理有限公司

来源：

计算机仿真 | 2006年 / 04期

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

模糊集; 相似度量; 欧氏距离; 方案决策;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

在现有Vague集相似度量的基础上,提出一种改进的Vague集相似度量方法,并应用于工程方案的决策中。在改进的Vague集相似度量方法中考虑了Vague集的隶属度的三维含义、不确定隶属度对肯定与否定隶属程度的影响以及欧氏距离的表示。在基于Vague集相似度量的工程方案决策中,Vague集之间的相似度量是评价设计方案接近期望方案(理想方案)的度量,相似度量值越大,设计方案接近期望方案越好。这种方案决策的本质是一种模式识别方法。通过实例阐明所提出的相似度量法比现有方法有较强的分辨率,更为合理的工程方案决策,方案评价取得了满意的结果。

引用

页码：90 / 93

页数：4