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[1]
二进神经网络的汉明图学习算法
被引：6
作者：
华强
郑启伦
机构：
[1] 惠州大学电子工程系,华南理工大学计算机科学技术研究院惠州,广州
来源：
基金：
广东省自然科学基金;
关键词：
模式识别;
二进神经网络;
学习算法;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
140502 [人工智能];
摘要：
二进神经网络的几何学习算法 ETL 必须分隔全部真顶点集合和伪顶点集合 ,且为一种穷举的算法 .该文使用所定义的汉明图和子汉明图 ,给出了选择核心顶点的依据 ,组成和扩展子汉明图的方向和步骤 ,以及一个子汉明图可用一个隐层神经元表示的条件和权值、阈值的计算公式 .所提出的二进神经网络汉明图学习算法可用于任意布尔函数 ;无需穷举并一定收敛 ,因而是快速的 ;对文献所举实例取得了较 ETL 算法结构更为优化的三层前向网络 .
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页码：1250 / 1255
页数：6
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