基于多尺度小波纹理分析的文字种类自动识别

被引：26

作者：

曾理

唐远炎

陈廷槐

机构：

[1] 重庆大学理学院!重庆

[2] 香港浸会大学计算机科学系!香港

[3] 重庆大学计算机研究所!重庆

来源：

计算机学报 | 2000年 / 07期

关键词：

文字种类; 自动识别; 多尺度小波; 纹理分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

在一个国际化的环境中 ,各种语言 (language)、文字 (script)需要识别和处理 .在这篇文章中 ,提出了一种基于多尺度非冗余小波纹理分析的文字种类自动识别技术 .在实验中选用了六种语言 (中文、英文、日文、韩文、俄文和印度文 )不同格式和字体的文本图像 ,以证实这种技术的能力 .计算复杂性分析和实验表明 :基于多尺度非冗余小波纹理分析的文字种类自动识别技术 ,具有较小的计算复杂性 ,而且对格式和字体的变化较稳定 .

引用

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