基于Matlab的最小二乘支持向量机的工具箱及其应用

被引：52

作者：

李方方

赵英凯

颜昕

机构：

[1] 南京工业大学自动化学院

来源：

计算机应用 | 2006年 / S2期

基金：

国家科技攻关计划;

关键词：

预测; 最小二乘支持向量机; LS-SVMlab; 82B钢;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP319 [专用应用软件];

学科分类号：

摘要：

介绍了最小二乘支持向量机的算法和基于Matlab的工具箱LS-SVMlab,工具箱主要包括数据预处理,建立模型的对象及其各种训练算法等,并且结合一个工业实例阐述了LS-SVMlab在82B钢生产预测中的应用。仿真结果表明,用Matlab开发的最小二乘支持向量机工具箱LS-SVMlab效果好,编程简单,易于实现。

引用

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