基于小波模糊神经网络刀具监控系统研究

被引：50

作者：

李小俚

姚英学

袁哲俊

机构：

[1] 昆明理工大学机械系,哈尔滨工业大学

来源：

关键词：

小波,模糊神经网络,刀具监控,振动信号,声发射信号;

D O I：

暂无

中图分类号：

TG502 [机床设计、制造与维修];

学科分类号：

082401 [船舶与海洋结构物设计制造];

摘要：

针对切削过程中振动信号和ＡＥ信号的特点，利用小波分析技术提取信号深层特征，建立了新型的基于模糊推理的神经网络模型，该模型能融合振动和ＡＥ信号的特征和描述信号特征与刀具状态的非线性关系，以此识别刀具状态。试验表明小波模糊神经网络对提高在线刀具监控系统的可靠性极为有效。

引用

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