SOM神经网络在储层流体识别中的应用

被引：2

作者：

胡春涛，刘文碧，李德发

机构：

[1] 成都理工学院石油系，成都理工学院石油系

来源：

关键词：

自组织特征映射（SOM），神经网络，储层流体识别，分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

自组织特征映射（ＳＯＭ）神经网络能通过自组织有效地提取出各特征参数间的内在特征并映射到分类模板上，它可以用于各种模式识别问题。本文首次将ＳＯＭ网络引入到储层流体识别中，经研究表明其精度高于传统方法，说明该方法在解决复杂分类问题上的有效性和先进性，它在储层流体识别中的应用是成功的，值得推广。

引用

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