基于粒子群算法的Otsu法图像阈值分割

图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤,O tsu法是一种效果较好、实现简单的阈值分割方法。针对传统的O tsu阈值计算方法需要在全灰度范围内搜索一个最佳门限组合,耗时较多,难以实际应用这一问题,采用协同和带压缩因子的粒子群改进算法求解O tsu阈值,通过分别用改进粒子群算法和标准粒子群算法对lena测试图像的实验表明,前者相较于后者有更高的精度。而在计算时间方面,两者都不到传统方法的百分之一,有利于提高图像处理的实时性,也证实了将粒子群算法用于阈值分割是可行的。