自适应神经网络在发电机组故障诊断中的应用

被引：10

作者：

万书亭

李和明

李永刚

机构：

[1] 华北电力大学机械工程系

[2] 华北电力大学电力工程系

[3] 华北电力大学电力工程系河北保定

[4] 河北保定

[5] 河北保定

来源：

关键词：

汽轮发电机组; 误差逼近度; 人工神经网络; 故障诊断与识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM31 [发电机、大型发电机组（总论）];

学科分类号：

摘要：

提出了自适应学习率及动量因子的ＢＰ神经网络算法和误差逼近度渐近收缩学习的ＢＰ神经网络算法，并将其应用于汽轮发电机组振动故障诊断与识别。实例结果表明，该算法学习收敛较快，误差曲线平稳，不会引起误差曲线振荡，对复合故障的识别性能好。

引用

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