基于MODIS-NDVI的区域冬小麦遥感估产——以山东省济宁市为例

被引：57

作者：

任建强 ^{[1
]}

陈仲新 ^{[2
]}

唐华俊 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国农业大学资源与环境学院

[2] 农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室

来源：

应用生态学报 | 2006年 / 12期

关键词：

遥感; 估产; 冬小麦; MODIS; NDVI; Savitzky-Golay滤波平滑;

D O I：

10.13287/j.1001-9332.2006.0464

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

摘要：

以黄淮海平原冬小麦主产区山东省济宁市为研究实例,利用遥感方法,采用250m分辨率经过Savitzky-Golay滤波技术平滑处理的MODIS-NDVI遥感数据对冬小麦产量进行预测.研究选取了冬小麦关键生育期内0·2～0·8范围的旬NDVI数据,并建立了其与冬小麦产量的关系.同时,采用逐步回归方法筛选建立冬小麦关键生育期旬NDVI与冬小麦产量间关系的估产模型.利用地面实测冬小麦产量数据,对所建的估产模型进行精度检验,结果表明,估产相对误差在-3·6%3·9%之间.表明利用Savitzky-Golay滤波技术平滑后的作物关键生育期内MODIS-NDVI遥感数据进行冬小麦估产,其方法精度较高,具有一定的可行性.

引用

页码：2371 / 2375

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