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基于BP神经网络的静态手势识别方法
被引:22
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
邓志国
机构
:
[1]
华东交通大学基础科学学院江西南昌
来源
:
华东交通大学学报
|
2005年
/ 05期
关键词
:
边缘跟踪;
BP神经网络;
手势识别;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
:
081102
[检测技术与自动化装置]
;
摘要
:
手势识别正成为人机交互技术研究中的一种重要模式.本文针对运用摄象机和计算机视觉技术捕获来的静态手势,提出了一种手势特征提取和基于神经网络分类的手势识别方法.实验表明该方法的正确识别率可以达到98%左右,是一种非常有效的静态手势识别方法.
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共 1 条
[1]
模式识别与神经网络.[M].殷勤业等编译;.机械工业出版社.1992,
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