基于灰色RBF-NN的陀螺随机漂移误差建模

被引：1

作者：

周结华

彭侠夫

仲训昱

机构：

[1] 厦门大学信息科学与技术学院

来源：

华中科技大学学报(自然科学版) | 2011年 / 39卷 / 02期

关键词：

灰色系统理论; 陀螺随机漂移; 时间序列; 径向基函数神经网络; 模型;

D O I：

10.13245/j.hust.2011.02.030

中图分类号：

U666.151 [罗经]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

针对测量中存在的陀螺随机漂移误差,提出了一种基于灰色RBF神经网络的预测建模方法.首先采用时间序列的饱和嵌入维数确定RBF神经网络模型输入层的节点数;其次采用灰色聚类法对输入样本进行分类,以确定RBF神经网络模型隐含层的初始节点数;最后采用灰色关联分析法对RBF神经网络的冗余隐含层节点实施删除,以得到满足精度要求的最小结构的RBF神经网络模型.将其应用到某型挠性陀螺随机漂移误差的预测建模中,可得预测模型的精度为90.33%,实验结果表明了该模型的有效性.

引用

页码：39 / 42

页数：4

共 11 条

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