基于小波分析和克隆选择算法的模拟电路故障诊断

被引：14

作者：

彭良玉

禹旺兵

机构：

[1] 湖南师范大学物理与信息科学学院

[2] 湖南师范大学物理与信息科学学院长沙北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院北京

来源：

电工技术学报 | 2007年 / 06期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

人工免疫系统; 克隆选择算法; 小波分析; 模拟电路; 故障诊断;

D O I：

10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.2007.06.003

中图分类号：

TN710 [电子电路];

学科分类号：

080902 ;

摘要：

提出一种基于人工免疫系统的模拟电路故障诊断新方法。该方法首先对电路输出节点的电压信号进行小波分解,提取各频段的能量作为故障样本;然后利用人工免疫算法对每类故障的故障样本进行自学习,得到该类故障的最优聚类中心;最后计算故障样本和学习得到的聚类中心的距离对电路故障样本进行分类,从而实现故障元件定位。计算机仿真实验结果表明,该方法对容差模拟电路故障定位具有较高的准确率。

引用

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共 8 条

[1] 电力变压器故障诊断的人工免疫网络分类算法 [J].