基于高斯扰动的布谷鸟搜索算法附视频

被引：67

作者：

王凡

贺兴时

王燕

机构：

[1] 西安工程大学理学院

来源：

西安工程大学学报 | 2011年 / 04期

关键词：

布谷鸟搜索算法; 高斯扰动; 收敛速度;

D O I：

10.13338/j.issn.1674-649x.2011.04.007

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

在布谷鸟搜索算法(CS)的基础上,提出了一种在迭代过程中对鸟窝位置加入高斯扰动的方法,即基于高斯扰动的布谷鸟搜索算法(GCS).它增加了鸟窝位置变化的活力,从而有效地提高了算法的收敛速度.仿真实验结果表明,该算法优于原始布谷鸟搜索算法.

引用

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页码：566 / 569

页数：4

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