基于自适应权重的面板数据聚类方法

被引：21

作者：

李因果 ^{[1
]}

戴翼 ^{[2
]}

何晓群 ^{[2
]}

机构：

[1] 江苏师范大学经济学院

[2] 中国人民大学应用统计科学研究中心

来源：

系统工程理论与实践 | 2013年 / 33卷 / 02期

关键词：

面板数据; 增速指标; 波动指标; 自适应权重; 聚类预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

O212.4 [多元分析];

学科分类号：

摘要：

基于二维信息的传统聚类方法并不适用于处理面板数据,在考察面板数据多重信息特征的基础上,基于面板数据的"绝对指标","增量指标"及"波动指标",重构了面板数据相似性测度的距离函数和Ward聚类算法,提出了面板数据自适应权重聚类方法.所提供的算法既可退化为传统的绝对量距离聚类方法,亦可对面板数据的未来所属类别进行聚类预测.最后,实例显示此方法兼具有效性和灵活性.

引用

页码：388 / 395

页数：8

共 7 条

[1] 面板数据聚类方法及应用
李因果
何晓群
[J]. 统计研究, 2010, 27 (09) : 73 - 79
[2] 灰色关联聚类在面板数据中的扩展及应用
张可
刘思峰
[J]. 系统工程理论与实践, 2010, 30 (07) : 1253 - 1259
[3] 多指标面板数据的聚类分析及其应用
郑兵云
[J]. 数理统计与管理, 2008, (02) : 265 - 270
[4] 面板数据的聚类分析及其应用
朱建平
陈民恳
[J]. 统计研究, 2007, (04) : 11 - 14
[5] 综合评价理论、方法及应用.[M].郭亚军; 著.科学出版社.2007,
[6] 应用多元统计分析.[M].高惠璇编著;.北京大学出版社.2005,
[7] 聚类分析.[M].方开泰;潘恩沛著;.地质出版社.1982,

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