动态数据库关联规则增量更新算法研究

模式维护是数据挖掘中一项具有挑战性的任务。针对大部分关联规则,更新算法只考虑最小支持度这一因素,没有考虑最小置信度阀值;数据库更新时只考虑数据添加,没有考虑数据的删除。提出一种可同时考虑以上各方面的动态数据库更新算法,可有效挖掘出感兴趣的知识。实验表明,该算法切实可行。