负荷建模参数辨识中综合改进遗传算法的应用

被引:6
作者
李欣然 [1 ]
李培强 [1 ]
金群 [1 ]
陈辉华 [2 ]
唐外文 [2 ]
机构
[1] 湖南大学电气与信息工程学院
[2] 湖南电力调度通信中心
基金
高等学校骨干教师资助计划;
关键词
电力系统; 负荷建模; 参数辨识; 遗传算法; 综合改进;
D O I
暂无
中图分类号
TM714 [负荷分析]; TM743 [模拟与仿真];
学科分类号
摘要
参数辨识是负荷建模的关键之一,针对遗传算法本身存在的缺陷,提出一种综合改进的遗传算法.该算法通过初始种群选择、最优个体保留、自适应交叉和变异率等方面进行综合设计,有效地避免了早熟和近亲繁殖,提高了收敛速度.建模实践表明,所提的综合改进遗传算法可加速收敛,缩短辨识时间,同时提高了拟合精度,克服了参数的分散性,是一种适合于负荷建模参数辨识的优化算法.
引用
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