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负荷建模参数辨识中综合改进遗传算法的应用
被引:6
作者
:
李欣然
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湖南大学电气与信息工程学院
湖南大学电气与信息工程学院
李欣然
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李培强
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湖南大学电气与信息工程学院
湖南大学电气与信息工程学院
李培强
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金群
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湖南大学电气与信息工程学院
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金群
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陈辉华
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湖南电力调度通信中心
湖南大学电气与信息工程学院
陈辉华
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唐外文
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机构
:
[1]
湖南大学电气与信息工程学院
[2]
湖南电力调度通信中心
来源
:
湖南大学学报(自然科学版)
|
2007年
/ 02期
基金
:
高等学校骨干教师资助计划;
关键词
:
电力系统;
负荷建模;
参数辨识;
遗传算法;
综合改进;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM714 [负荷分析];
TM743 [模拟与仿真];
学科分类号
:
摘要
:
参数辨识是负荷建模的关键之一,针对遗传算法本身存在的缺陷,提出一种综合改进的遗传算法.该算法通过初始种群选择、最优个体保留、自适应交叉和变异率等方面进行综合设计,有效地避免了早熟和近亲繁殖,提高了收敛速度.建模实践表明,所提的综合改进遗传算法可加速收敛,缩短辨识时间,同时提高了拟合精度,克服了参数的分散性,是一种适合于负荷建模参数辨识的优化算法.
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