改进的RPCCL聚类方法及在遥感影像分割中的应用

被引：4

作者：

陈秋晓

机构：

[1] 浙江大学区域与城市规划系

来源：

计算机工程与应用 | 2005年 / 34期

关键词：

RPCCL; 聚类; 分割; 簇初始化; 遥感影像;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

RPCCL(rival penalized controlle dcompetitive learning)方法被认为是一种性能良好的聚类方法,但是将RPCCL聚类方法应用于高分辨率遥感影像分割任务中存在着聚类性能不稳定的局限。基于此,论文提出了基于簇初始化的RPCCL方法。研究表明,该方法能在保证聚类精度的情况下,改善RPCCL方法的聚类性能。

引用

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