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并行协作模块化神经网络体系结构
被引：4
作者：
凌卫新
郑启伦
陈琼
吕翠英
机构：
[1] 华南理工大学应用数学系
[2] 华南理工大学计算机科学与工程学院
[3] 华南理工大学应用数学系 广州
[4] 广州
来源：
基金：
广东省自然科学基金;
关键词：
神经网络;
模块化结构;
学习算法;
分解判定;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
提出了一种并行协作模块化神经网络的体系结构和学习算法 ,它可实现复杂任务的自动分解判定和模块化训练策略 .实验表明 ,本文提出的体系结构和算法与非模块化神经网络技术相比 ,提高了训练速度、改善了网络性能 ,它具有高效并行运行效率、容易实现新增样本学习等特点 .
引用
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