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基于社交媒体的突发事件应急信息挖掘与分析

被引：83
作者：
王艳东
李昊
王腾
朱建奇
机构：
[1] 不详
[2] 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
[3] 不详
来源：
武汉大学学报(信息科学版) | 2016年 / 03期
基金：
高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词：
社交媒体; 突发事件; 趋势分析; 空间分析; 数据挖掘;
D O I：
10.13203/j.whugis20140804
中图分类号：
C912.3 [社会关系、社会约制]; P208 [测绘数据库与信息系统];
学科分类号：
070503 ; 081603 ; 0818 ; 081802 ;
摘要：
社交媒体越来越多地被看作是随人们移动的传感器,感知周围发生的事件。当突发事件发生时,大量含有位置信息的文字迅速地充斥整个社交网络。本文探讨突发事件应急信息挖掘与分析的一种新思路。基于社交媒体,建立实时应急主题分类模型,从大量、实时的文本流中快速提取、定位应急信息;针对不同主题,利用统计分析和空间分析方法,探寻突发事件的时间趋势和空间分布,为应急响应提供决策支持。
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页码：290 / 297
页数：8
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