考虑测量冗余度最大的电力系统PMU最优配置

被引：6

作者：

郭佩英 ^{[1
]}

郝红艳 ^{[1
]}

邓颖 ^{[1
]}

刘宁 ^{[1
]}

张智 ^{[2
]}

机构：

[1] 东北电力大学电气工程学院

[2] 内蒙古超高压供电局

来源：

东北电力大学学报 | 2010年 / 30卷 / 02期

关键词：

电力系统; PMU; 测量冗余度;

D O I：

10.19718/j.issn.1005-2992.2010.02.008

中图分类号：

TM744 [电力系统的计算];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

目前,电力系统PMU的优化配置问题,主要以系统状态完全可观测为约束条件。本文在此基础上,以系统状态完全可观测和测量冗余度最大为约束条件,对PMU优化配置问题进行了研究。采用改进的自适应遗传算法与禁忌搜索算法相结合的混合算法进行寻优。在混合算法中采用了精英个体保留策略以保证整个算法的全局收敛性。在整个优化配置过程中,充分考虑了测量冗余度最大这一约束条件。最后在IEEE18、IEEE39和IEEE118节点系统中进行了验证。

引用

页码：31 / 35

页数：5

共 5 条

[1]

遗传算法原理及应用.[M].周明;孙树栋编著;.国防工业出版社.1999,

[2] 基于01整数规划的多目标最优PMU配置算法 [J].