基于SVR的区域物流需求短期智能预测模型研究

被引：4

作者：

何周林 ^{[1
]}

肖健华 ^{[2
]}

机构：

[1] 江门理工学校

[2] 五邑大学管理学院

来源：

五邑大学学报(自然科学版) | 2007年 / 02期

关键词：

支持向量回归; 区域物流; 预测; 核方法;

D O I：

暂无

中图分类号：

F252 [物资流通]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

1201 ; 1202 ; 020205 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

区域物流需求预测是区域物流系统规划、物流资源合理配置过程中的重要环节,而区域经济发展是产生区域物流需求的内在决定性因素,因此寻求利用区域经济发展指标来预测区域物流需求具有较强的可行性,同时能够促使区域物流产业与区域经济之间的协调发展.为此提出了基于支持向量回归(SVR)的区域物流需求预测模型,不仅揭示了区域物流需求与区域经济发展之间的非线性映射关系,同时也为区域物流需求预测提供了一种新的思路和方法,通过实验证明了该方法的有效性.

引用

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