人工神经网络方法在水力压裂选井评层中的应用

被引:16
作者
位云生
胡永全
赵金洲
颜鑫
田继东
机构
[1] 西南石油学院
[2] 中原油气高新股份有限公司
关键词
选井评层; 人工神经网络; 多因素非线性; 模糊评判; 水力压裂;
D O I
暂无
中图分类号
TE357.1 [];
学科分类号
摘要
文章全面分析了影响水力压裂选井评层的因素,结合选取因素的全面性、独立性和泛化性原则,确定了影响水力压裂选井评层的主要因素,明确提出以经济准则作为评判标准。运用人工神经网络方法预测压裂施工的投入产出比,克服了现在油田上常用方法的不足,建立了水力压裂选井评层的人工神经网络预测模型、评价方法。理论上明显优于模糊评判中的井层优劣排序。油田实例证明在多因素“数据有限”(小样本)且非线性影响时,人工神经网络方法适应性强、精度高,在水力压裂领域中具有广阔的应用前景。
引用
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页码:42 / 44+91 +91-92
页数:5
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