一种NLOS环境下的TOA/AOA定位算法

被引：34

作者：

毛永毅 ^{[1
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]}

李明远 ^{[4
]}

张宝军 ^{[3
]}

机构：

[1] 中国科学院国家授时中心

[2] 中国科学院研究生院

[3] 西安邮电学院电信系

[4] 西安交通大学电子与信息工程学院

来源：

电子与信息学报 | 2009年 / 31卷 / 01期

关键词：

定位算法; 波达时间; 电波到达角; 非视距传播; 最小二乘法; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN929.53 [蜂窝式移动通信系统（大哥大、移动电话手机）];

学科分类号：

080402 ; 080904 ; 0810 ; 081001 ;

摘要：

为了减小NLOS传播的影响,基于几何结构的单次反射统计信道模型,该文提出一种NLOS环境下的TOA/AOA定位算法。利用RBF神经网络较快的学习特性和逼近任意非线性映射的能力,对NLOS传播的误差进行修正以减小NLOS传播的影响,再利用最小二乘(LS)算法进行定位,从而提高系统的定位精度。仿真结果表明,该算法在NLOS环境下有较高的定位精度,性能优于Chan算法,Taylor算法和LS算法。

引用

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