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上市公司财务困境预测模型——基于会计信息和公司治理信息的实证研究
被引:8
作者:
袁卫秋
机构:
[1] 南京财经大学会计学院
来源:
关键词:
上市公司;
财务困境;
预测模型;
D O I:
10.14178/j.cnki.issn1007-2101.2006.05.013
中图分类号:
F275 [企业财务管理];
F224 [经济数学方法];
学科分类号:
1202 ;
120202 ;
0701 ;
070104 ;
摘要:
以2005年上半年沪深两市中首次被ST的52家公司和52家非ST公司为研究对象,同时利用这些上市公司的会计信息和公司治理信息来构建财务困境预测模型。研究结果表明(:1)公司治理特征对公司陷入财务困境具有显著的影响(;2)公司治理信息不能为财务信息所覆盖。这一方面说明,公司治理结构对公司的财务安全具有重要的影响,因此当前应进一步完善公司治理结构;另一方面也说明今后在研究和构建财务困境预测模型的时候,不仅要考虑会计信息,还应考虑公司治理信息等,以构建出更为有效的预测模型。
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