基于神经网络的字符识别研究

被引：13

作者：

杨庆雄

机构：

[1] 中国科学技术大学电子工程与信息科学系合肥

来源：

关键词：

BP网络; 自适应学习速率; 附加动量法; 局部极小值; 纹理信息;

D O I：

10.13274/j.cnki.hdzj.2005.04.030

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

神经网络被广泛地应用于字符识别。该算法识别率高,速度快,可适用于多种高噪声环境中,程序流程简洁,实用性很强。但是,这种神经网络识别方法的实现也存在着一些难点,特别是在特征提取,网络优化,网络训练等方面。通过对这些难点的分析,论述了这种利用神经网络实现字符识别的一些关键技术。

引用

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