人工神经网络技术在纤维支气管镜诊断肺癌中的应用

被引：6

作者：

张矗 ^{[1
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吴逸明 ^{[1
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吴拥军 ^{[1
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王静 ^{[2
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刘素玲 ^{[2
]}

刘莹 ^{[2
]}

机构：

[1] 郑州大学公共卫生学院

[2] 郑州大学第一附属医院呼吸内科

来源：

郑州大学学报(医学版) | 2010年 / 45卷 / 01期

关键词：

人工神经网络; 肺肿瘤; 纤维支气管镜;

D O I：

10.13705/j.issn.1671-6825.2010.01.053

中图分类号：

R734.2 [肺肿瘤];

学科分类号：

100117 [系统生物医学];

摘要：

目的:应用人工神经网络技术建立纤维支气管镜诊断肺癌的计算机辅助诊断模型。方法:由3名有经验的纤维支气管镜检查医师对119例肺肿瘤患者(良性64例,恶性55例)的纤维支气管镜图像进行观察,提取11项图形特征,并对其进行评分量化。从肺癌患者中随机抽取30例,从良性患者中随机抽取35例作为训练集,其余作为预测集,输入11项评分结果和6个临床参数,将全部样本的预测结果与logistic回归的预测结果比较。结果:人工神经网络与logistic回归预测诊断肺癌的灵敏度分别为94.5%和63.6%,特异度分别为96.9%和87.5%,受试者工作特征曲线下面积分别为0.950和0.870,P=0.034。结论:人工神经网络技术可以作为纤维支气管镜确诊肺癌的辅助手段。

引用

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页数：3

共 4 条

[1]

Improving radiologists' recommendations with computer-aided diagnosis for management of small nodules detected by CT [J].