基于改进的自适应遗传算法的智能配电网重构研究

被引：33

作者：

胡雯 ^{[1
]}

孙云莲 ^{[1
]}

张巍 ^{[2
]}

机构：

[1] 武汉大学电气工程学院

[2] 常德电业局

来源：

电力系统保护与控制 | 2013年 / 41卷 / 23期

关键词：

改进遗传算法; 配电网重构; 分布式电源; 自适应种群规模;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 080802 ;

摘要：

配电网故障恢复重构是智能配电网实现自愈功能的控制手段。采用改进的自适应遗传算法进行配电网故障后的恢复重构:根据接入分布式电源的配电网的特点提出基于环路的编码策略,可以减少表示孤岛的不可行解;自适应的交叉率、变异率使算法可以根据种群进化情况改变,保护优秀个体;自适应的种群规模是基于个体寿命和规模控制,可以提高遗传算法的收敛性能。通过IEEE33节点配电网络中对算法进行仿真验证,表明分布式电源的接入可以有效地降低网络损耗;对比其他算法,具有更快的收敛速度和更好的稳定性。

引用

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