果蝇优化算法对多峰函数求解性能的仿真研究

被引：38

作者：

张勇

夏树发

唐冬生

机构：

[1] 佛山科学技术学院电子与信息工程学院

来源：

暨南大学学报(自然科学与医学版) | 2014年 / 35卷 / 01期

关键词：

果蝇优化算法; 多峰函数; 仿真; 遗传算法; 寻优能力;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

多峰函数的寻优能力一直是衡量算法优越性的依据之一,许多传统的算法对其求解容易误将局部极值当做全局极值,针对这一问题,以Schaffer多峰函数为例,运用改进的果蝇优化算法(Improved Fruit Fly Optimization Algorithm,IFFOA)对Schaffer函数进行寻优求解,同时对其他4个测试函数进行求解.通过matlab软件测试、分析了改进的果蝇算法寻优能力的影响因素,最后通过相同的参数,分别采用遗传算法(GA)和改进的果蝇算法进行对比,通过对比发现,改进的果蝇优化算法在收敛精度和收敛速度方面,均优于和声搜索算法(HS)算法,从而验证了IFFOA算法的优越性和有效性,可以将IFFOA算法应用于其他领域.

引用

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页数：6

共 10 条

[1]

A new Fruit Fly Optimization Algorithm: Taking the financial distress model as an example.[J].Wen-Tsao Pan.Knowledge-Based Systems.2011,

[2]

一种基于混沌映射的粒子群优化算法及性能仿真 [J].