多分辨率滤波在手背血管特征提取中的应用

被引：8

作者：

周斌

林喜荣

贾惠波

机构：

[1] 清华大学精密仪器与机械学系精密测试技术及仪器国家重点实验室

来源：

计算机辅助设计与图形学学报 | 2006年 / 01期

关键词：

生物特征; 手背血管; 分水岭算法; 多分辨率滤波;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

人体手背血管识别是一门新兴的生物特征识别技术,提出了这种生物特征提取的一种算法.它利用分水岭算法提取出带有纹理特征信息的特征点FPVP(feature points of vein pattern);针对FPVP的不同的特征信息采用二阶矩和统计的方法进行多分辨率滤波得到DP(dominant points),每个DP都是多维的向量,用所有‖DP‖组成手背血管的特征向量;最后使用相关算法针对来自53个手背血管的265个样本进行了特征相关匹配实验,其最小错误率仅为4.31%.

引用

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