一种组合特征抽取的新方法

被引：21

作者：

杨健

杨静宇

王正群

郭丽

机构：

[1] 南京理工大学计算机科学系

来源：

计算机学报 | 2002年 / 06期

关键词：

特征融合; 特征抽取; 线性鉴别分析; 手写体字符识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

该文提出了一种基于特征级融合的特征抽取新方法 .首先 ,给出了一种合理的特征融合策略 ,即利用复向量给出组合特征的表示 ,将特征空间从实向量空间拓广到复向量空间 .然后 ,发展了具有统计不相关性的鉴别分析的理论 ,并将其用于复向量空间内最优鉴别特征的抽取 .最后 ,在 Concordia大学的 CENPARMI手写体阿拉伯数字数据库以及南京理工大学 NUST6 0 3HW手写汉字库上的试验结果表明 ,所提出的组合特征抽取方法不仅具有很强的维数压缩能力 ,而且较大幅度地提高了识别率

引用

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