基于多点映射分解的网络突变流量分解仿真

关于无线网络通信流量优化管理问题,当前网络在遭受到异常攻击,同时由于大规模登录时,流量会发生短时间巨幅变化,使得单个节点面临瘫痪风险。传统的网络调度算法是基于单个节点的分流完成的,一旦流量变化巨大,会造成分流失败,引起网络瘫痪。提出了一种多任务多点映射分解算法的网络突变流量分解管理方法。将Map函数与Reduce函数相结合,能够将网络特征构成的数据集合传递到分布式网络文件系统中,从而降低网络文件需要耗费的存储时间。将网络流量突然增大的相关特征与数据库中的任务进行分解处理,能够获取大量的子任务,完成网络突变流量的分解管理。实验结果表明,改进算法进行网络突变流量分解管理,能够极大地提高网络突变流量分解管理方法的性能,提高网络通信效率。