基于增量学习的直推式支持向量机算法

被引：2

作者：

肖建鹏

张来顺

任星

机构：

[1] 信息工程大学电子技术学院

来源：

计算机应用 | 2008年 / 07期

关键词：

支持向量机; 直推式学习; 增量学习;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对直推式支持向量机在进行大数据量分类时出现精度低、学习速度慢和回溯式学习多的问题,提出了一种基于增量学习的直推式支持向量机分类算法,将增量学习引入直推式支持向量机,使其在训练过程中仅保留有用样本而抛弃无用样本,从而减少学习时间,提高分类速度。实验结果表明,该算法具有较快的分类速度和较高的分类精度。

引用

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