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基于Levenberg-Marquardt算法的应力集中预测
被引:7
作者
:
刘志明
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机构:
江苏理工大学理学院
刘志明
王钟羡
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江苏理工大学理学院
王钟羡
苏虹
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江苏理工大学理学院
苏虹
朱玉萍
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机构:
江苏理工大学理学院
朱玉萍
机构
:
[1]
江苏理工大学理学院
来源
:
江苏理工大学学报(自然科学版)
|
2001年
/ 06期
关键词
:
应力集中;
应变电测;
人工神经网络;
Levenberg-Marquardt算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
O343.4 [应力集中问题];
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
摘要
:
应用应变电测的基本原理及技术 ,测量所研究试件应力集中附近处的应变值 以神经网络技术为基础 ,采用单隐层网络结构 ,以Levenberg -Marquardt算法来训练网络 笔者在收集已有相关资料的基础上 ,对应力集中处的最大值进行了预测 通过与常用的应力集中预测模型进行数值计算比较 ,表明该模型预测精度高 ,可靠性强 模型中所采用的数据预处理方法 ,大大扩大了模型的应用范围
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