基于多向Fisher判据分析的间歇过程性能监控

被引：13

作者：

陈亚华

蒋丽英

郭明

王树青

机构：

[1] 浙江大学先进控制研究所工业控制技术国家重点实验室

来源：

吉林大学学报(信息科学版) | 2004年 / 04期

关键词：

Fisher判据分析; 多向主元分析; 统计过程控制; 间歇过程; 模式识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

针对传统的间歇过程监控方法,在建模时只利用正常工况下的数据,其故障诊断能力并不令人满意的问题,提出了多向Fisher判据分析(MFDA:MultiwayFisherDiscriminantAnalysis)方法,用于间歇过程的监控。该算法同时利用正常工况和故障条件下的数据进行建模,其故障诊断能力要优于MPCA(MultiwayPrincipalComponentAnalysis),在故障检测的同时也实现了故障的诊断。通过对实际工业链霉素发酵过程数据分析,表明该算法是可行的,可以获得较满意的故障诊断结果。

引用

页码：384 / 387

页数：4