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广义LVQ算法及其在遥感影像分类中的应用研究
被引:8
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘伟
[
1
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
崔宝侠
[
2
]
机构
:
[1]
山东工商学院信息与电子工程学院
[2]
沈阳工业大学系统工程研究所
来源
:
电子与信息学报
|
2006年
/ 07期
关键词
:
遥感影像分类;
学习矢量量化(LVQ);
广义学习矢量量化(GLVQ);
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP753 [图像解释、判读];
学科分类号
:
080201
[机械制造及其自动化]
;
摘要
:
在比较了学习矢量量化(LVQ)算法和广义学习矢量量化(GLVQ)算法的基础上,建立了基于GLVQ的遥感影像分类模型。以实际土地覆盖分类为例,通过与传统统计方法和LVQ分类器比较,GLVQ分类器具有分类正确率高,收敛速度快,适应范围广等优点。
引用
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页码:1201 / 1203
页数:3
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人工神经网络与模拟进化计算.[M].阎平凡;张长水编著;.清华大学出版社.2000,
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